秋凤对话王涛：关于AI、汽车与大数据的那些事儿

该如何认识数据、利用数据，以及如何保证数据的安全使用？腾讯汽车总经理王秋凤与腾讯云副总裁王涛对话，为您一一解读。

技术、生态和服务理念

王秋凤：许多互联网企业，都将汽车行业视为新的“风口”，但该如何对如此庞大、多样的一个行业赋能，新技术又该如何聚焦汽车行业的应用场景？腾讯云对此有何思考？

王涛：腾讯云是腾讯技术、服务、生态的总出口，目前公司很多的技术、解决方案、产品都是通过云输送给各行业。所以，腾讯的优势就是腾讯云的优势，这些优势将助力车企更好的进入智能网联新时代。

具体讲有几点：

一是智能网联的技术优势。汽车智能网联时代主要有三个关键词：云化、智能化、生态化。对于车企来说，核心竞争力是智能科技技术，腾讯云在这方面是非常有积累的。云输送给车企的，不仅包括智能科技AI、大数据、云计算等技术，同时包括物联网技术、服务海量用户的技术，还有信息安全技术等等几乎涵盖所有腾讯的优势技术。

未来，不只汽车是一个智能化的终端，车厂也必将是一个智能化集成大系统。这里首先要物联，把车、人、车企、服务连接起来，我们有非常完善和先进的物联技术和海量服务技术，最高可以支持2.6亿的终端同时在线。值得指出的是，目前很多车企的车联网平台，同时在线网联车超不过一百万台，高并发能力不够。对于车企网联车的发展有非常大的抑制。

网联和物联之后，就需要通过科技去处理数据产生价值，实现智能化的升级。马化腾先生说过，未来是在云端用AI处理大数据。无论是实现车载的AI，听懂看懂车主的需求，还是把汽车产生出来的数据梳理、分析、挖掘，都需要智能科技。让数据产生价值，从而对车企各个环节研发、生产、销售等各个环节产生积极影响。云整合了腾讯优图、AI Lab、微信智聆等人工智能技术，同时还有多个专业的大数据团队，加上领先的算法、海量的数据和应用场景处理积累出来的能力，可以帮助车企用智能科技让汽车更聪明，同时让车企在自己的统一平台上，对所有车型产生的数据进行分析、挖掘，不断延伸新的商业模式、比如智能的出行服务、UBI商业化落地等。

安全方面，智能网联汽车有可能被黑客远程入侵，腾讯科恩实验室团队通过攻防两端的深入研究，可以帮助车企提供信息安全能力。2016和2017年连续两年斩获Tesla安全名人堂的殊荣，得到Elon Musk的亲笔签名感谢信。目前蔚来、比亚迪、奥迪、Tesla、还有一些传统车企都在使用我们的安全技术。

二是“车企自有”的机制优势。这里指的是我们助力车企建设平台的理念和服务机制的优势。目前很多车厂网联车产生的数据都不在自己的平台上，甚至同一个车企不同车型在不同的第三方车联网平台上。我们认为这对于车企的发展是有很大的限制，存在重复建设、资源浪费、效率低下的问题，。我们的定位是车企的助手，所以我们帮助车企建立的平台属于车企自己。在数据层面，车厂产生的数据都归属于车厂，实时掌握数据的自主权和平台运营权。

三是开放丰富的生态优势。腾讯生态圈有丰富的服务和内容生态资源，除了腾讯自身的在线生态，还包括我们生态合作伙伴的资源。比如除了QQ音乐的海量版权音乐库、企鹅FM的电台节目、腾讯新闻资讯、腾讯地图导航、QQ阅读有声小说外，还有美团点评、京东等等多元化生态服务及内容，都可以助力车厂去满足车主的娱乐性、出行便利性等多种诉求。

同时，在线生态也是开放的。所谓开放是对应用层、服务层合作伙伴的全方位开放。我们支持厂商选择最合适的服务和内容生态，并不拘泥于腾讯的生态圈（比如车厂选择高德地图我们在方案上也给予支持）；在支付方式的选择上，我们在提供微信支付的同时也提供集成其他支付手段，给车厂更多的自主权。

一句话来说，腾讯云是将腾讯20年积累的技术、服务、生态输送给车企。

未来没有供应商

王秋凤：随着智能化对数据依赖程度的快速上升，服务提供商、内容提供商、电信运营商、硬件提供商和车企之间会形成什么样的关系？谁会主导产业发展的方向？

王涛：我刚提到，汽车智能网联是呈现生态化发展的。除了刚刚提到的内容生态之外，其实这里也指行业的生态。未来汽车产业链上的厂商都是生态的合作伙伴。我认为不存在谁去主导行业发展，大家是一种合作，各自在专业领域内发挥价值的生态伙伴。如果一定要有主导元素，我认为是科技和用户。历史上，所有产业变革几乎都是科技推动，而科技发展的本质就是处理数据，产生价值，更好服务于人。

为什么“数据要克制”

王秋凤：智能化与海量用户数据的积累互为因果，但也同时产生了对安全和风险的担忧，您是否认同“数据要克制”这样的说法？从技术角度和营销层面讲，如何保证信息安全的同时又能提供最好的服务？

王涛：据IDC报告的数据显示，全球产生、复制和消费的数据量增长也在同期爆发。从2004年的30EB，到2013年达到4400EB，而到2020年，数据量将再增长10倍，达到44 ZB。 数字经济的蓬勃发展，正是以数据为载体，而新产生的数据则自然而然以云为栖身之地。大量的数据存储在云端，一直发展缓慢的大数据处理和分析技术，终于完成了由量变到质变的过程。

无论是在互联网科技从业者的角度、还是用户的角度、又或者是云服务商的角度，我都认同数据要克制的说法。数据是可以产生价值，但是同时要保护用户的隐私，就像在天平的两头，要同样重视才能取得平衡。比如，腾讯云云端安全解决方案，首先要解决的是数据安全问题 ，在数据使用上，我们保守客户的隐私，尊重行业客户的数据所有权，我们内部有一套严格的数据监管体系，确保数据不被非法乱用。大家都知道最近国内外几个非常著名的数据滥用案例。包括Facebook的用户大数据被非法利用，再比如新闻媒体类应用用机器生成了大量吸引眼球的文章而忽略了社会价值观的引导与监管。我们在做大数据应用时，不能简单粗暴地利用而忽略了风险的管理。

智能的目标是提升体验

王秋凤：在海量数据的基础上，车辆的智能化只是第一步，未来智慧城市这样的概念中交通是最重要色角色，腾讯云如何助力整个大交通或者大出行领域的智能化转型？

王涛：智能化的目的是提升人们的出行体验。腾讯整合内外部的行业解决方案以及产品能力，结合出行的场景区分析和解决问题。聚焦于：乘车码、无感支付（高速、停车场等）、车联网、自动驾驶、LBS位置服务等领域。腾讯云持续输出云计算、大数据、AI等优势技术，助力交通行业实现数字化、智能化升级，为用户提供优质的出行服务体验。

数据的全产业链价值

王秋凤：你认为对海量数据的深度挖掘，会影响汽车产业所有方面吗？例如制造、营销、销售、售后等等全产业链环节。如何理解数字化转型中的“精准营销”？

王涛：大数据贯穿于汽车的整个生命周期，它会指导制造，营销，售后等等环节，能够让我们更理解客户的需求，市场的方向，以及客户的口碑，让我们更懂客户，同时这里也需要克制，不去触碰用户的隐私。

如何连接车企和车主

王秋凤：现在很多汽车企业都在谈转型，甚至都称自己为科技公司、出行公司，你觉得这是必然趋势吗？转型过程中，最重要的决定因素是什么？

王涛：大家都知道，汽车现在是处于智能网联2.5时代，很多车企都在进行升级甚至转型。我认为，转型最重要的决定因素还是车企的定位，究竟是制造销售汽车，还是以汽车为载体提供更多合适的服务。

过去更加注重如何去生产制造更安全的车、更高性能的车，生产完之后往往通过经销商去售卖给最终的车主。在这个过程中，车厂与最终购买车辆的用户联系非常薄弱，甚至是脱节的。

车厂无法准确感知终端用户的真实感受，车辆购买之后车主是否满意？有什么建议和反馈？最终是什么样的人群购买了我们的车？与最初的判断是否有偏差？现在的服务是否能够更好地满足车主的诉求？除了安全、性能，客户对于服务的诉求不断在升级，车企是否能准确提供车主需要的服务？这些问题都没有得到很好的回答。

所以建立车企和车主的连接是非常必要的，而用大数据和AI去处理车辆和车企的数据，反馈给车主，从而提升服务是关键。因此，把握到智能网联新时代下客户的诉求并且通过与合作伙伴的联合更好地服务用户，我认为是车厂转型的最重要因素。

数据与工具的循环进化

王秋凤：是否同意未来“人也是数据”这种说法？

王涛：当然。从人类发展历程来看，科技的发展带来多次产业的革新。而如今我们说的产业数字化升级，其实本质上就是处理数据，创造价值。

所以可以说，有人就有数据，而数据通过科技的处理不断提升价值，也就更好服务于人。然后人通过手机、汽车和互联网这样的科技工具又会产生更多数据。这是一个循环进化的过程，推动社会前进发展